นักวิทยาศาสตร์ได้คาดการณ์ผลข้างเคียงของยาโดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์แบบใหม่ ซึ่งโดยทั่วไปจะไม่พบจนกว่าคนหลายพันคนจะได้รับยา เทคนิคนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการทำนายผลข้างเคียงที่ปรากฏขึ้นหลังจากรับประทานยาเป็นเวลาหลายวันหรือหลายเดือน ซึ่งบ่งชี้ว่าแนวทางที่คล้ายกันสามารถช่วยทำให้ยาปลอดภัยยิ่งขึ้นก่อนที่จะออกสู่ตลาดและอาจช่วยชีวิตได้หลังจากเชื่อมโยงยา (ด้านซ้าย) กับผลข้างเคียงที่ทราบ (ด้านขวา) ในเครือข่าย นักวิจัยได้ฝึกคอมพิวเตอร์ให้คาดการณ์การเชื่อมต่อใหม่ ซึ่งเป็นแนวทางที่อาจทำให้ยาปลอดภัยยิ่งขึ้นก่อนออกสู่ตลาด
CAMI ET AL/SCIENCE TRANSLATIONAL MEDICINE 2011
นักวิจัยเริ่มต้นด้วยแคตตาล็อกยาที่มีอยู่ในปี 2548 และผลข้างเคียงที่ทราบ เช่น อาการหัวใจวายหรือปัญหาการนอนหลับ หลังจากเชื่อมโยงยาและผลข้างเคียงเข้ากับเครือข่าย พวกเขาสั่งให้คอมพิวเตอร์คาดการณ์ความเชื่อมโยงใหม่ระหว่างยากับผลข้างเคียง โปรแกรมดังกล่าวสามารถทำนายความสัมพันธ์ระหว่างยากับผลข้างเคียงได้ 42 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งพบในผู้ป่วยในภายหลัง นักวิจัยรายงานในวารสาร Science Translational Medicine วัน ที่ 21 ธันวาคม
Russ Altman ผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศชีวการแพทย์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าวว่า “เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์จากยามีความสำคัญมากและไม่ได้รับการศึกษา ก่อนที่ยาจะออกสู่ตลาด ยาจะผ่านการทดสอบทางพิษวิทยาและการทดลองทางคลินิกเพื่อพิสูจน์ว่ายามีประสิทธิผลแต่ไม่เป็นอันตราย การทดลองเหล่านี้มักจะกว้างขวางพอที่จะพิสูจน์ว่ายาได้ผล แต่ไม่มากพอที่จะพูดอะไรที่มีความหมายเกี่ยวกับผลข้างเคียง Altman กล่าว ดังนั้นจึงไม่พบผลข้างเคียงมากมายจนกว่ายาจะออกสู่ตลาด
Altman กล่าวว่า “คุณมักจะพบสิ่งที่น่ารำคาญมากมาย ปฏิสัมพันธ์ดังกล่าวทำให้มีผู้บาดเจ็บและเสียชีวิต 770,000 รายในแต่ละปี
เพื่อขจัดหมอกควันโดยรอบผลข้างเคียง
นักวิทยาศาสตร์จาก Harvard Medical School และ Children’s Hospital Boston ได้สร้างเครือข่ายที่เชื่อมโยงยา 809 ตัวกับผลข้างเคียง 852 รายการที่รู้จักกันในปี 2548 ทีมงานยังได้เพิ่มข้อมูลในเครือข่ายของพวกเขาเกี่ยวกับคุณสมบัติทางเคมี เช่น จุดหลอมเหลวและน้ำหนักโมเลกุลของยา และตำแหน่งที่ยาทำหน้าที่ในร่างกาย การใช้ข้อมูลและความสัมพันธ์เหล่านี้เพียงอย่างเดียว คอมพิวเตอร์คาดการณ์ถึงผลข้างเคียงที่รายงานในปีต่อๆ มา เช่น ยายึด zonisamide ที่ก่อให้เกิดความคิดฆ่าตัวตายในบางคน และยาปฏิชีวนะ norfloxacin ที่เชื่อมโยงกับเส้นเอ็นที่ฉีกขาด นอกจากนี้ยังเชื่อมโยงยาเบาหวาน Avandia (rosiglitazone) ที่เป็นที่ถกเถียงกันกับอาการหัวใจวายซึ่งเป็นการเชื่อมต่อที่ได้รับการสนับสนุนจากงานวิจัยบางชิ้น
ทีมพยายามเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับยา เช่น ข้อมูลที่อธิบายโครงสร้างโมเลกุล แต่แผนภาพเครือข่ายของความสัมพันธ์ที่ทราบกันระหว่างยาและผลข้างเคียงเพียงอย่างเดียวนั้นมีพลังในการทำนายมากกว่าและมีผลบวกที่ผิดพลาดน้อยกว่าวิธีที่เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติม ทีมรายงาน
“เรารู้สึกประหลาดใจมาก” สมาชิกในทีม Ben Reis ผู้กำกับกลุ่มยาทำนายผลที่โรงพยาบาลเด็กบอสตันกล่าว “เครือข่ายเข้ารหัสข้อมูลมากมายจากโลกอื่น บางทีนั่นอาจเป็นเหตุผลว่าทำไมมันถึงทำได้ดี”
มีผลข้างเคียงบางอย่างที่แบบจำลองดำเนินการได้ไม่ดี เช่น ปัญหาผิว นักคณิตศาสตร์ Aurel Cami จาก Harvard Medical School และ Children’s Hospital Boston กล่าว
รอบแรกนี้กำหนดว่าคณิตศาสตร์เครือข่าย ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้สำหรับการประเมินความสัมพันธ์ทางสังคมหรือการแพร่กระจายของโรค สามารถเปิดเผยปฏิกิริยาของยาที่สำคัญได้ ตอนนี้ Reis และ Cami กำลังตรวจสอบว่าข้อมูลประเภทใดทำงานได้ดีที่สุด และพยายามจัดการกับปฏิกิริยาระหว่างยากับยาที่อาจเป็นอันตรายได้เช่นกัน และไม่ค่อยได้รับการศึกษาในการทดลองทางคลินิก
“เรากำลังเปลี่ยนจากกระบวนทัศน์การตรวจจับ ซึ่งต้องใช้คนป่วยในการรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ ไปเป็นการทำนาย” Reis กล่าว
แนะนำ : รีวิวหนังไทย | คู่มือพ่อแม่มือใหม่ | แม่และเด็ก | เรื่องผี | แคคตัส กระบองเพชร
